Arquitectura de producto & IA aplicada — agentes, RAG y automatizaciones que resuelven un problema de negocio concreto.
Problema: E-commerce pierde ventas fuera de horario hábil por demora en responder y calificar leads entrantes.
Solución: Chatbot interactivo con RAG conectado a la base de datos de productos para responder stock, calificar compra y agendar demos automáticamente.
Problema: Generar artículos técnicos y copys en blogs de WordPress requiere horas de redacción manual o produce texto genérico.
Solución: Flujo multi-agente que investiga intenciones de búsqueda, redacta en Markdown y publica automáticamente borradores optimizados para SEO.
Problema: Empresas con cientos de manuales en PDF donde empleados o clientes pierden tiempo buscando respuestas específicas.
Solución: Interfaz minimalista con motor RAG que indexa la documentación y responde preguntas complejas citando la fuente y página exacta.
Problema: Portales con publicaciones de usuarios sufren de spam, texto mal categorizado y contenido inapropiado.
Solución: Agente backend de validación que analiza el anuncio, filtra datos sensibles, asigna taxonomía exacta y extrae etiquetas clave en milisegundos.
Problema: Equipos de marketing pierden horas semanales descargando reportes de Meta/Google Ads para detectar bajo rendimiento.
Solución: Dashboard interactivo conectado a un agente que analiza métricas por API, detecta presupuestos malgastados y envía resúmenes ejecutivos.
Problema: Operarios en zonas rurales o de baja conectividad no pueden registrar transacciones o datos operativos en tiempo real.
Solución: Aplicación web progresiva (PWA) con sincronización en segundo plano que guarda datos localmente y los impacta al recuperar señal.
Problema: Proceso de pago fragmentado fuera del sitio que aumenta la tasa de abandono durante la conversión final.
Solución: Implementación de Payment & Wallet Bricks nativos integrados directamente en el flujo UX de la plataforma con cobros recurrentes.
Problema: Colapso de tickets en el área de soporte al cliente por consultas repetitivas de estado de pedidos o facturación.
Solución: Agente conversacional conectado a WhatsApp que consulta el estado en el CRM/ERP y resuelve solicitudes sin intervención humana.
Problema: Proceso manual y lento para estructurar propuestas comerciales complejas con múltiples variables de costos.
Solución: Aplicación interna tipo wizard donde el vendedor ingresa parámetros y la IA redacta el alcance, calcula márgenes y emite un PDF listo.
Problema: Sistema legacy lento, difícil de mantener y con problemas de rendimiento en métricas de carga (Core Web Vitals).
Solución: Reestructuración completa desacoplando el backend mediante un patrón BFF y migrando el frontend a una arquitectura escalable y ultra rápida.
